Чего можно добиться при помощи А/В теста?

A/B тест, пожалуй самый распространенный среди всех существующих универсальных методов дизайна, применяемых для исследования комплексных проблем. А/В тест используется для сравнения двух немного отличающихся между собой версий дизайна одного и того же проекта с целью узнать какая из двух версий дает лучший статистический результат для достижения поставленной цели.

А/В тест — это оптимизационный прием, позволяющий сравнить две разные версии дизайна и выявить какой из них лучше выполняет поставленную задачу. Тест проводится путем хаотичного распределения версии А одной группе людей и версии В другой группе людей. Результаты теста покажут какой из двух версий приносит наилучший результат.

Рассмотрим пример, иллюстрирующий как при помощи А/В теста возможно увеличить количество подписчиков на бесплатную пробную версию (демоверсию) онлайн-услуги на сайте. Объяснений того, почему посетители не регистрируются на сайте может быть множество: регистрационная форма слишком длинная, людей беспокоит использование личных данных в нелегальных целях; посетители предпочитают сначала узнать о ценовой информации перед регистрацией и т.д. Проведите модификацию интерфейса по методу А/В теста. Так, в дизайне интерфейса учтите:

— разные методы подачи контента , т.е. текст, объясняющий посетителю сайта условия пользования услугой (стиль, длина, фон, размер шрифта, кегль и т.д.)

— различные версии призывов к действию и кнопочек (цвет, загрузить или получить, этикетка, маркировка и.т.д)

— элементы регистрационной формы (обязательные, необязательные, количество и расположение).

Проанализировав полученные данные, вы установите какой именно дизайн дает больший результат. Вместе с тем, этот тест не понять понять почему этому дизайну клиенты/потенциальные покупатели отдают предпочтение. Тест дает количественную, а не качественную оценку, поэтому невозможно установить желания, нужды и эмоции клиентов. Чтобы глубже понять что действительно мотивирует покупателей и чего они хотят, в дополнение к А/В тесту проводят качественные методы исследования. Эксперименты с А/В тестом дают порождают гипотезы. Важно эксперементировать постоянно, а не применять какие-то результаты прошлых наблюдений.

Несколько таких эксперементов были проведены компанией eBbay в 2010 г. относительно размера продовольственного образца. Обычно считается, что когда в листинге участвует большее количество образцов покупатели входят в интеракции чаще, если им не приходится прокручивать страницу вниз. Но A/B тест выявил немного другие результаты. На удивление исследователей, маленький размер продовольственных образцов приносит меньшие конверсии по сравнению с большими образцами. Покупатели демонистрируют большую вовлеченность на большие фотографии, даже не смотря на то, что на странице расположено меньше количество образцов. Поэтому eBbay перешел на более укрупненную демонстрацию моделей-образцов.